STRADI
Source-Term Determination of Radionuclide Releases by Inverse Atmospheric Dispersion Modelling
Source-Term Determination of Radionuclide Releases by Inverse Atmospheric Dispersion Modelling
Projekt je založen na spolupráci expertů v teorii informace s kolegy z meterologie modelujícími disperzi v atmosféře. Kombinací obou přístupů hledáme nová řešení důležitého a zároveň velmi obtížného vědeckého problému.
Hlavním cílem projektu je vyvinout metody na výpočet zdrojového členu při havarijním úniku radionuklidu (nebo jiné nebezpečné látky) do atmosféry. Tyto metody musí být vhodné jak pro simulaci v reálném čase (pro rozhodování v průběhu mimořádné události), tak pro zpětné vyhodnocení poškození životního prostředí.
Projekt je zaměřen na určení radioaktivity náhodného úniku z jaderné elektrárny s využitím terénních meření gamma dávek (a případně i koncentrací). Vyvinuté metody však budou použielné pro jakýkoli bodový únik, a tak můžou vést i k pokroku v příbůzných oborech (jako je například měření úniku skleníkových plynů).
Pro dosažení daného cíle chceme vylepšit nástroje pro modelování atmosférické disperze spolu se statistickými metodami pro inverzní modelování. Všichni zúčastnění partneři mají s těmito úlohami již své zkušenosti, neboť v minulosti aktivně přispěli k rozvoji obou oborů.
Chceme zkombinovat zkušenosti NILU v modelování atmosféry spolu se znalostmi UTIA a EPFL v modelování neurčitosti a statistické inferenci. Věříme, že nám tato unikátní kombinace znalostí umožní dosáhnout výsledků vhodných pro širší třídu problémů inverzního modelování, jež tak najdou uplatnění i v jiných oblastech zkoumání životního prostředí.
Protože členové týmu již navázali kontakty s národními i mezinárodními úřady radiační ochrany, vyvinuté metody mohou být okamžitě uplatněny v jejich vlastních aplikacích.
Tento výzkum byl podpořen EHP a Norskýmy fondy v rámci projektu MSMT-28477/2014
Ústav teorie informace a automatizace
Doc. Ing. Václav ŠMÍDL, Ph.D.
smidl@utia.cas.cz
tel: +420 26605 2420
Pod vodárenskou věží 4
182 00, Praha
Czech Republic
Norwegian Institute for Air Research
Instituttveien 18
2027 Kjeller
Norway
École polytechnique fédérale de Lausanne
Route Cantonale
1015 Lausanne
Switzerland
Mgr. Bc. Štěpán OBRTLÍK
Norské fondy – Fond na podporu výzkumu - CZ09
Manažer programu
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
Karmelitská 7, 118 12 Praha 1
Česká Republika
Tel.: + 420 234 811 132
Doc. Ing. Václav ŠMÍDL, Ph.D.
Hlavní řešitel
smidl@utia.cas.cz
Václav je výzkumník z UTIA se zkušenostmi v teorii odhadování, optimalizaci a teorii řízení, často se věnuje i jejich aplikacím. Je autor monografie "The Variational Bayes method in Signal Processing" a mnoha článků v odborných časopisech. V rámci projektu STRADI má na starost koordinaci celého projektu, a aplikaci variační Bayesovy metody na určení zdrojového členu.
Mgr. Lukáš ADAM, Ph.D.
Člen týmu
lukas.adam@yahoo.com
Web
Po ukončení magisterského studia na Matematicko-fytikální fakultě University Karlovy v Praze se Lukáš věnoval doktorskému studiu na Akademii věd České Republiky. Momentálně je zaměstnán také na Humboldtově Univerzitě v Berlíně, kde se věnuje optimalizaci designu mikrolaserů. Jeho koníčky jsou turistika a frisbee, jež hraje na profesionální úrovni.
Ing. Ondřej TICHÝ, Ph.D.
Člen týmu
otichy@utia.cas.cz
Ondřej je postdoktorand na UTIA AV ČR. V roce 2010 obdržel magisterský titul v oboru Informatika na FJFI ČVUT v Praze. Ve stejném roce vyhrála jeho diplomová práce cenu "Excellence Award" Wernera von Siemense. Poté se věnoval doktorskému studiu v oboru Matematické inženýrství na FJFI ČVUT, jež dokončil v roce 2015. V letech 2012 a 2014 obdržel Rektorysovu cenu v kategorii aplikovaná matematika. Je autor či spoluautor několika článků o adaptivní regularizaci v probabilistických modelech.
RNDr. Martin BRANDA, Ph.D.
Člen týmu
branda@karlin.mff.cuni.cz
Web
Martin je od roku 2011 zaměstnán na plný úvazek jako odborný asistent na katedře pravděpodobnosti a matematícké statistiky na MFF UK v Praze, a od roku 2013 na částečný úvazek jako postdoktorand v UTIA AV ČR. Zabývá se stochastickým programováním, optimalizací, řízením rizika a pojistnou matematikou. V nedávně době publikoval články v časopisech jako je Omega, European Journal of Operational Research, Computers & Industrial Engineering, a nebo Annals of Operations Research.
Mgr. Miroslav PIŠTĚK, Ph.D.
Člen týmu
pistek@utia.cas.cz
Mirek se zabývá teorií rozhodování za neurčitostí, rozhodováním vícero participantů, a modelováním trhů s elektřinou. V projektu má na starosti zpracování meterologických dat.
Ing. Radek HOFMAN, Ph.D.
Člen týmu
radek@hofman.xyz
Web
Radek vystudoval magisterský a poté i doktorský program na ČVUT v Praze. Zabývá se atmosférickou dispersí, inversním modelováním a vyvíjením vědeckého software.
RNDr. Kateřina Šindelářová, Ph.D.
Člen týmu
sindelarova@utia.cas.cz
Kateřina studovala na Fakultě fyziky atmosféry Univerzity Karlovy v Praze. Během svého doktorského studia se věnovala problematice odhadování biogenních emisí volatilních organických sloučenin z lesních ekosystémů. Její současná afiliace je Laboratoire Atmosphères, Milieux, Observations Spatiales.
Dny vědy jsou každoročně organizováný Akademií věd České republiky za účelem
prezentace nových vědeckých výsledků široké veřejnosti. Tým STRADI při této
příležitosti prezentoval cíle projektu a dosavadní výsledky skupině zaujatých návštěvníků.
Návštěva proběhla mezi 29. zářím a 1. říjnem 2015. Partneři v NILU pro nás připravili
workshop o použití atmosférického transportního modelu Flexpart který sami vyvíjejí.
Kurz byl veden odbornou školitelkou Flexpartu Dr. Deliou Arnold z centra ZAMG v Rakousku.
V publiku byli výzkumníci nejen z UTIA ale i z NILU. Po workshopu proběhla porada všech účastníků
ze které vzešly hlavní výzkumné cíle projektu STRADI pro rok 2016.
Workshop proběhl 15. května 2015. Byl zaměřen na inverzní modelování radioaktivních
úniků, především na nové metody odhadu zdroje složeného z různých radionuklidů
s měřením dávky gamma záření. Tým STRADI prezentoval Bayesovské metody vyvinuté
v rámci projektu.
Václav Šmídl, Ondřej Tichý, Radek Hofman: Hierarchical Prior for Source Term
Determination and Its Variational Bayes Estimation, CTBT: Science and Technology
2015, Vienna, Austria
Václav Šmídl, Radek Hofman:Bayesian Estimation of Prior Variance in Source Term
Determination, European Geosciences Union General Assembly 2015, Vienna, Austria
Lukáš Adam, Martin Branda: A Comparison of Traditional and New Inverse Modelling
Techniques for Source Term Identification in the Atmosphere, European Geosciences
Union General Assembly 2015, Vienna, Austria
Lukáš Adam, Martin Branda, Thomas Hamburger: Source term identification in atmospheric
modelling via sparse optimization, European Geosciences Union General Assembly 2015,
Vienna, Austria
Ondřej Tichý prezentoval projekt a jeho výsledky na Veletrhu vědy pořadaném 19.-21. 5. v Praze.
Radek Hofman, Ondřej Tichý, Kateřina Šindelářová: Analysis of elevated I-131 samples observed in 2011 over Europe, European Geosciences
Union General Assembly 2016, Vienna, Austria
Ondřej Tichý, Václav Šmídl, Radek Hofman: Bayesian estimation of a source term of radiation release with
approximately known nuclide ratios, European Geosciences
Union General Assembly 2016, Vienna, Austria
Lukáš Ulrych, Václav Šmídl: Bayesian estimation of linear regression model with unknown prior and noise covariance matrix, ISBA 2016 World meeting, Sardinia, Italy
Václav Šmídl, Nikolaos Evangeliou: Source-Term Determination of Radionuclide Releases by Inverse
Atmospheric Dispersion Modelling, 2nd Česko-Norská výzkumná konference, 8.11.2016, Praha, Česká republika